- Online overvågningssystem for stemmeaftryk
- Temperatur Vibration On-Line overvågningssystem
- Intelligent Stereo Vision applikationssystem
- Transportbånd Lifetime Intelligent Management System (PLM)
Online stemmeaftryk overvågningssystem


Bæltetransportørrulledele i brugen af båndtransportøren, sammen med udstyrsdrift slid friktionsdeformation og andre årsager, hvilket resulterer i forskellige fejl i båndtransportøren, især friktionsvarmen er let at forårsage gaseksplosion, hvilket resulterer i alvorlige sikkerhedsulykker og tab af udstyr. For at forhindre sikkerhedsrisici forårsaget af svigt af transportørens rulledele.
Bæltetransportørrulledele i brugen af båndtransportøren, sammen med udstyrsdrift slid friktionsdeformation og andre årsager, hvilket resulterer i forskellige fejl i båndtransportøren, især friktionsvarmen er let at forårsage gaseksplosion, hvilket resulterer i alvorlige sikkerhedsulykker og tab af udstyr. For at forhindre sikkerhedsrisici forårsaget af svigt af transportørens rulledele.
Som vist i den følgende figur overvåger systemplatformen driften af båndtransportørrullen i realtid. Figuren viser trend (grøn), stabilitet (orange) sundhedskurve ændringer af placeringen af opsamlingsstedet. Når trendsundheden falder en smule, og stabilitetssundheden for første gang falder kontinuerligt tæt på advarselstærsklen, skubber systemet sundhedsadvarslen til ledelsespersonalet. Efter en kort nedlukning findes ingen unormal information, og produktionen genoptages.
Systemet viser funktionen af udstyrsscore/sammenligning, sporingskurve for udstyrsfejlmodeller, statistik over udstyrsdriftsstatus og unormal sporingsalarm for udstyr.




Temperaturvibration online overvågningssystem
Systemsammensætning
Overvågnings- og overvågningsmodul: At stole på trådløse temperaturvibrationssensorer og andre hardwareenheder til at indsamle terminaldata, bruge big data til at udtrække, sammenligne, analysere og behandle og realisere realtidsovervågning af enhedens acceleration, hastighed og forskydning og anden driftsydelse. gennem lagring, indlæsning, beregning og gengivelse, for at give dataunderstøttelse til intelligent tidlig varsling.

Intelligent tidlig advarselsmodul: Gennem indstilling og styring kan tidlig advarselsindikatoren tilpasses. Efter indsamling af udstyrets driftsstatus og fejldata, sammenlignes den neurale netværksalgoritme med fejlmodelbiblioteket for at give en tidlig advarsel i realtid om den unormale situation i driften af udstyret og hjælpe personalet med at finde udstyrsfejlen i tid.

Intelligent diagnosemodul: med kunstig onlinediagnose og platforms intelligente diagnosefunktioner, afhængig af neurale netværksalgoritmer og fejlmodelbibliotek til at diagnosticere driften af mekanisk udstyr og udstede diagnostiske rapporter for at hjælpe vedligeholdelsespersonale med at "forudsige vedligeholdelse" og "at verificere reparation" .

Intelligent stereovision applikationssystem
Gennem linjen laserkikkert stereokamera til højhastighedstransport af kulbåndsmaskine til en række intelligente sceneapplikationer, hovedsageligt inklusive: Bæltekulstrømsvolumenovervågning, kulvolumenovervågning, båndhastighedsregulering, båndafvigelsesdetektering, båndkulstabeldetektion og andre løsninger, uden at transformere brugsmiljøet på stedet, ved at fiksere kameraet over bæltet for at fuldføre implementeringen på stedet, kombineret C/S-arkitektur og B/S-arkitektur for at bygge en big data management platform. Det kan udføre 3D-datavisualiseringsvisning, datastyringsanalyse, udgående flowkontrol, udgående kuldatastatistik, transportsikkerhedsovervågning og anden systematisk styring og understøtte mobiltelefoner og computere gennem webadgang til fjerndataforespørgsel, hvilket i høj grad forbedrer automatiseringen og intelligensen niveau af minedrift båndtransportør.

Overordnet kulflowvolumenstatistik: statistik over kulflowvolumendata fra begyndelsen til slutningen af hele perioden;
Kulflowvolumenstatistik pr. tidsenhed: outputtiden kan indstilles, og kulflowvolumendata kan tælles i realtid inden for denne tid;
l Støttebæltets bevægelseshastighed: 6m/s;
l Pulveriseret kulvolumen overvågningsfejl: 5 ‰;
l klump kulvolumen overvågningsfejl: 10 ‰;
l bæltebredde: Mindre end eller lig med 3m;


Transportbånd Lifetime Intelligent Management System (PLM)
Ved at levere EPC (RFID) + sensor + computer + cloud platform + APP intelligente integrerede kontrolløsninger. Defekter i båndets overfladeridser, skader, indvendig slid, brud, ledtrækninger osv., som påvirker transportsikkerheden af båndet under drift og produktion, opdages. For at realisere overvågning, fejlfinding, diagnose, kontrol og dataanalyse af transportbåndsdriften, forudsige svigt af transportbåndet og relateret udstyr på forhånd og reducere omkostningerne ved brug af udstyr; Forbedre effektiviteten og effektiviteten; Gennem akkumulering og analyse af data forbedres transportbåndets ydeevne, mængden af kul og transportbåndets levetid er forudindstillet, og hele livscyklusstyringen (PLM) af produktet realiseres. For at forhindre forekomsten af driftsulykker og relaterede sikkerhedsulykker. Således at sikre sikkerheden ved tapetransport og opnå målrettet reparation og vedligeholdelse.

Systemsoftwareimplementeringsfunktioner:
1. Dataopsamling, opbevaring og backup:
Registrer placeringsdataene gennem brøndhoveddataindsamlingen i henhold til sekvensen af data opnået af de to gateways, afgør, om båndets overflade er på vej ned eller op af brønden, og marker derefter i lagerstyringsdatabasen, om båndets overflade er overflade- eller borehullsinformation.
Registrer løbedataene gennem indsamlingen af hoveddataene i henhold til tidspunktet for dataene opnået af gatewayen, bedøm sekvensen af bæltet for at realisere positionspositionen af bæltet segment langs produktionsbåndet.
Optag og kommuniker med det intelligente båndtransportørsystem for at opnå vigtige driftsdata relateret til båndet.
Gennem backup-programmet til at realisere real-time data backup, for at lette pålideligheden af data.
2. Dataforespørgsel, analyse og udtræk, rapportopstilling:
Gennem de historiske data, der er registreret i databasen, udtrækkes og beregnes følgende data:
1) Antallet, fabriksoplysninger, parametre for bæltet i øjeblikket online;
2) Statistisk information om bælte i borehullet;
3) Den kumulative køretid for et bestemt bælte;
4) Akkumuleret kilometertal for en bestemt rem (med båndskala og andre relevante data);
5) Den akkumulerede kulmængde af et bestemt bånd (med relevante data såsom båndskala);
6) Start- og stoptidsrapporten for en bestemt rem;
7) Placeringsoplysninger og bemærkninger om placeringsoplysninger for et bestemt bælte;
8) Forespørg om båndrulle og rapport i henhold til båndtypestatistikker;
9) I henhold til statistikken for bælteproduktionsdato, forespørgsel om bælterulle og rapport;
10) Forespørgsel om bælterulle og rapport i henhold til statistik over bæltebrugstid;
11) Forespørg båndrulle og rapport i henhold til båndparameterstatistik;
12) Forespørg og rapporter båndrullen i henhold til statistikken over båndets resterende levetid.
3, ifølge de historiske data, virksomhedens eksisterende erfaringsdata, eksperimentelle data mv. gennem virksomhedens livmatematisk model for at opnå forudsigelsen af den resterende levetid af bæltet, rettidig alarm.
4. Stop ved et fast punkt, og stop båndet, der skal repareres og udskiftes på et fast punkt efter behov.

